近日發布的《2024年金融業生成式人工智能應用報告》（下稱“報告”）指出，生成式AI技術在金融業中的應用尚處于技術探索和試點應用的并行期，預計1至2年內，首批大模型增強的金融機構會進入成熟應用期，3年后將會帶動金融業生成式AI的規模化應用。

互融云依托AIGC強大功能，開發出一系列多場景商業應用：

1）AI低代碼開發平臺

互融云將AIGC與低代碼開發平臺融合，輔助普通人或者產品經理直接生成想要的應用系統。根據輸入的應用名稱，AI會生成結果；另一方面，也可以通過輸入補充要求，用以強調AI對生成需求的理解。

支持AI生成應用的低代碼平臺精準實現了數字化人才從構想、測試、優化到落地的全流程參與。一方面，AI生成應用的多樣性會帶給數字化人才更大的啟發創新，提升社會數字化創新力，另一方面，也在加速“人人都是開發者”的目標落實與數字化人才建設。

2）AI風控系統

互融云AI風控服務是利用人工智能技術對金融風險進行識別、分析、預測和控制的過程。利用機器學習、數據挖掘、模式識別等人工智能技術，結合風險管理的理論和方法，對金融領域中的風險進行預測和管理，從而降低金融風險、提高風險控制效率。互融云AI風控服務可覆蓋包括AI風控可以應用于交易、信貸、投資、支付、借貸等各大業務場景，幫助金融機構更準確地評估和管理風險，提高業務效率和客戶滿意度，同時降低金融機構的風險成本。

3）AI量化系統

互融云AI量化交易系統覆蓋了量化投資的全過程，從底層構造開始就專為 AI 而生，從數據處理到計算力支撐，再到模型的訓練與驗證，都為基于 AI 的量化投資提供了全方位的框架支持。用戶可以通過該系統提供的多個工具模塊，更加輕松地管理和使用自己的算法，特別是其 AI 算法，從而解決量化投資的各個關鍵問題，比如 Alpha 因子構建、風險預測、市場動態性建模等等。

技術架構：

技術特色：

?全流程機器學習建模

打通機器學習各個環節，開發者可一站式完成機器的全流程學習建模。

?多樣開發環境

提供開發與調試工具，支持集成主流機器學習包和框架。

?資源調度靈活

提供計算、存儲等資源的彈性擴展，支持不同任務下的資源調度和分配，向下兼容多種處理器和其他異構計算芯片。

?應用AutoML技術

支持自動完成模型選擇、特征工程、超參調優、模型壓縮等任務，多方面提升AI訓練效率，讓AI開發更簡單。

?AI模型多樣

可集成不斷在行業經驗中積累的實用模型，并支持第三方模型接入。

?Spring Could微服務架構

基礎開發與服務平臺采用微服務架構，可根據項目需要獨立構建與部署功能服務。

?Lowcode低代碼開發平臺

可視化方式，無需或少量編寫代碼即可快速搭建各種應用系統的開發平臺。

?多維管理

提供任務管理、模型管理、版本管理、數據管理、應用管理等多維度管理功能。

互融云優勢：

1）深厚的專業知識

互融云擁有深厚的金融、電商、交易撮合等領域的專業知識，對相關業務、產品和市場有深入的了解，能夠為AIGC應用提供專業的技術支持和開發服務。

2）海量的數據和算法優勢

公司擁有大量的業務相關數據和算法模型，能夠為AIGC應用提供強大的數據支持和算法支持，從而提高應用的準確性和可靠性。

3）豐富的經驗和案例

公司具有豐富的業務經驗和案例，能夠為客戶提供優秀的開發和實施方案，幫助客戶解決具體的業務問題，提升客戶的競爭力。

4）充分提高時效性和效率

互融云具有高效的研發和交付能力，能夠快速響應客戶需求，提供高質量的AIGC開發服務和解決方案，縮短開發周期，提高開發效率，從而為客戶創造更多價值。

生成式AI有望給金融業帶來3萬億規模的增量商業價值，并可能將徹底改變交易的進行、投資的管理和風險的評估方式。開拓落地應用場景，不斷提高客戶采用率和大模型利用率，更好發揮大模型的潛在價值，將會是2024年生成式AI突破發展的重要內容。未來，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，人工智能將會成為推動金融業務發展的重要力量。

本文標題【互融云AI應用開發 助力金融業發展釋放新活力】

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